• - 研报发布 -

    B站研报,社交媒体分析基础理论,数据查询等

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  • - 数据就是力量 -

    我们相信,借助数据理解并运用社交媒体是企业的核心能力

    但业界普遍缺乏处理社交媒体数据的基础设施

     

    我们有数据积累,有完整的分析框架,服务多个大型品牌与咨询机构

    帮助你告别虚假数据与低效分析,建立行业优势

  • - 解决三大问题 -

    覆盖平台:B站、红书、抖音、微博

    博主价值

    博主的性价比如何?

    是否存在数据刷水?

    粉丝群体是否匹配?

    品牌声量

    竞品的投放策略是怎样的?
    细分品类的品牌声量占比?

    哪些新品牌起来了?

    内容趋势

    行业内有哪些热门话题?

    话题的关键影响者是谁?

    舆情走向是怎样的?

  • - 服务商对比 -

    我们的优势:定制化功能、深度指标、多渠道整合

    官方数据平台

    只针对部分博主,指标有限

    缺乏反欺诈等深度分析

    无法打通数据

    🔻 极乐实验室

    ✔️ 数据全面且支持客户定制化功能

    ✔️ 反欺诈、互动质量等深度指标

    ✔️ 多渠道数据系统整合

    其它数据平台

    固定的功能

    流量、增粉等表面指标

    无法打通数据

  • - B站数据查询 -

    直接看数据吧

    B站企业号排行榜

    了解企业号发展动态

    涨粉排行,播放量排行,互动量排行

    涨粉曲线图,主要内容分区统计

    B站话题KOL发现

    博主影响力对比,性价比分析

    针对特定话题,发现影响力大、性价比高的博主。

    目前开放10万粉丝以上博主近3个月的数据。

    B站UP主内容画像

    分析博主擅长的内容方向

    所谓内容画像,就是对博主创作的内容按照标签进行拆分,再针对标签相关的数据做分类统计。

    功能包括:视频分区占比、标签词云、主要标签对比、标签象限图等。

    B站热门标签查询

    流行趋势分析,标签流量对比

    发布B站最新热门标签。

    功能包括:标签流量查询,标签二维分布、标签流量对比等。

  • - 社交媒体分析理论 -

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    基础理论

    有评价指标,就有人虚构这个指标去迎合。评价指标越单一,虚构的成本越低,被欺诈的风险就越大。一个表面繁荣的结果是很容易虚构的,但只要深入数据的内在,作假就很容易发现。

    好在目前大多数的刷量手段并不高明,只要稍微多留意一些细节,被假博主骗的概率就会下降很多。

    行业研究

    决定排行榜排名的核心指标就是播放数。播放数之外,影响最大的是收藏数,其余指标影响不大。

    行业研究

    本文探讨B站的宏观流量分布情况:哪些分区比较火,哪些分区流量更集中,哪些分区比较适合新人或者腰尾部博主发展。

    行业研究

    这里介绍一种权重分配的方法:根据互动的“稀缺度”来确定互动指标的权重。所谓“稀缺度”,举例来说,如果收藏数普遍比点赞数少,那么收藏就比点赞更加稀缺,也就是说收藏数的价值更大,权重也要更高。

    基础理论

    评论是社交媒体上的内容给用户留下强印象的证明,且造假难度大,是区分优质博主与假博主的最重要的抓手。

    我们可以用评论数占比、评论字数的中位数、评论内互动、评论信息量等指标来量化评论的质量,进而分析内容和博主的质量。

    行业研究

    不同平台的外链,在不同分区之间与视频播放量的相关性差别很大,需要区分对待。淘宝链接的存在与视频播放量呈现负相关,但是“淘宝”字样却与播放量呈现正相关。

    行业研究

    播放量只代表了视频获得的关注度,并不代表视频给用户留下了强印象,也不代表用户的认可度。

    互动可以反映用户对于视频的投入程度。发评论和弹幕都是视频内容给用户留下强印象的证明。正式用户一般一天只获得一个硬币,投币更是代表了用户强烈的认可。

    行业研究

    B站各个分区的视频有各自合适的时长,头部视频的中位时长每个月都有变化,趋势也各不相同。我们可以通过统计目标分区整体时长上的变化,来辅助判断内容创作的趋势。

    行业研究

    我们使用了按“标签+子分区”的形式对播放量进行归类,并且使用播放量的中位数来排除个别爆款的影响,从而反映流量在各分区标签之间的普遍分配状况。这个结果由于视角的不同可能与其它地方看到的热点排名有很多差异,希望对大家有所启发。

    行业研究

    从几百粉丝的初出茅庐的UP主,成长为百万粉丝的头部UP主,需要经历哪几个阶段?每个阶段晋级的概率有多大?本文基于抽样统计进行一些分析。

    行业研究

    B站有两大基本的信息分类结构,分区结构和标签结构。无论是普通用户日常查找内容,还是做专业的数据分析,可利用的信息分类结构主要是这两种。

    基础理论

    社交媒体时代的品牌与产品名,要能够让用户拼写出来,并且拼写的方式要唯一。这样用户才能顺利地完成搜索,关键词才能在各个平台顺利穿梭,并且在推荐算法中获得更好的权重。

    社交媒体的营销环境中,名称的功能性更强,好用比看起来高端洋气更重要。

    基础理论

    社交媒体的各个圈层中有很多独特的词汇,通用的词库难以将其正确识别。需要根据各个圈层独特的内容来提取关键词,形成专用的动态生长的词库,这样才能将信息准确归类,减少混淆,这也是内容热点趋势分析的基础。

    基础理论

    基尼指数可以衡量流量分配不均匀的具体程度。这样使得不同类型的内容之间可以对比,比如我们可以发现时尚这个分区之下“健身”比“美妆”头部效应更加明显。

    基础理论

    社交媒体上,幂率分布占主导地位,马太效应普遍存在。我们不能以日常生活中习惯性经验来看待社交媒体,要时刻注意幂率分布的极端性所带来的影响。

  • - 联系我们 -

    与志同道合的人一起探索社交媒体

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  • - 合作流程 -

    先看DEMO,结果交付再付款

    1

    需求沟通

    添加企业微信

    沟通实际问题

    2

    DEMO演示

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    细节沟通反馈

    3

    报告交付

    数据结果输出

    发票与付款

  • - 常见问题 -

    极乐实验室的优势是什么?

    我们不做任何人都能使用的公共数据平台,只对少数真正肯为数据花钱的进阶客户提供深度定制的数据服务。

    我们有最扎实的社交媒体数据分析理论基础(见公众号文章)。

    我们的自信来自于长期的社交媒体数据积累与行业经验积累。

    是否有KOL资源?

    我们是中立的数据服务机构。

    我们不是广告代理。对于大客户,我们可以推荐靠谱的广告代理机构,或联合服务。

    合作的具体形式?

    单次的行业数据分析报告,或年框合作。

    交付形式为静态的数据报表或者在线可交互报表。

    单次合作费用一万元起。